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Enregistrement W2155890926

SAGIPE: A real-time data acquisition system for the massive integration of wind generation in Hydro-Québec's power system

2009· article· en· W2155890926 sur OpenAlexaffabout
Vincent Balvet, Jacques Bourret, Jean-Emmanuel Maubois

Notice bibliographique

Revue2009 CIGRE/IEEE PES Joint Symposium Integration of Wide-Scale Renewable Resources Into the Power Delivery System · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Load and Power Forecasting
Établissements canadiensNanoacademic TechnologiesHydro-QuébecSNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerElectricity generationProcurementElectric power systemMeteorologyRenewable energyEngineeringPower (physics)Environmental scienceTelecommunicationsElectrical engineeringBusinessGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quebec has begun a decisive move toward wind energy with a series of wind farm projects totalling 4,000 MW in capacity. Hydro-Quebec Distribution, the distribution division of Hydro-Quebec, is putting in place a very large wind generation and weather data acquisition infrastructure. This infrastructure and its SAGIPE computer system feed both a massive historical data bank and multiple wind power generation short term forecasting engines to further the integration of this large amount of wind generation in the province's power system. The data bank permits running fruitful studies on the characterization of the wind generation and its impact on Hydro-Quebec's system. Wind generation forecasts are periodically transmitted to all participating parties, including independent wind power producers, Hydro-Quebec Production (Quebec's major hydro power producer), Hydro- Quebec Distribution's power procurement system and the province's transmission system operator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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