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Enregistrement W2155891138 · doi:10.1139/h07-038

The health benefits of interactive video game exercise

2007· article· en· W2155891138 sur OpenAlexaffvenue
Darren E. R. Warburton, Shannon S. D. Bredin, Leslie Tomiko Leigh Horita, Dominik Zbogar, Jessica M. Scott, Ben T. Esch, Ryan E. Rhodes

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceAerobic exerciseVideo gamePhysical therapyBlood pressurePhysical fitnessVertical jumpHeart rateFlexibility (engineering)Cardiorespiratory fitnessCardiovascular fitnessMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychologyMultimediaComputer scienceJumpInternal medicineMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the effectiveness of interactive video games (combined with stationary cycling) on health-related physical fitness and exercise adherence in comparison with traditional aerobic training (stationary cycling alone). College-aged males were stratified (aerobic fitness and body mass) and then assigned randomly to experimental (n = 7) or control (n = 7) conditions. Program attendance, health-related physical fitness (including maximal aerobic power (VO2 max), body composition, muscular strength, muscular power, and flexibility), and resting blood pressure were measured before and after training (60%-75% heart rate reserve, 3 d/week for 30 min/d for 6 weeks). There was a significant difference in the attendance of the interactive video game and traditional training groups (78% +/- 18% vs. 48% +/- 29%, respectively). VO2 max was significantly increased after interactive video game (11% +/- 5%) but not traditional (3% +/- 6%) training. There was a significantly greater reduction in resting systolic blood pressure after interactive video game (132 +/- 6 vs. 123 +/- 6 mmHg) than traditional (131 +/- 7 vs. 128 +/- 8 mmHg) training. There were no significant changes in body composition after either training program. Attendance mediated the relationships between condition and changes in health outcomes (including VO2 max, vertical jump, and systolic blood pressure). The present investigation indicates that a training program that links interactive video games to cycle exercise results in greater improvements in health-related physical fitness than that seen after traditional cycle exercise training. It appears that greater attendance, and thus a higher volume of physical activity, is the mechanism for the differences in health-related physical fitness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations303
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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