Dark Chocolate Consumption on Anxiety, Depression and Health-Related Quality of Life of Patients with Cancer: A Randomised Clinical Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Anxiety and depressive symptoms are common among cancer patients and have been shown to adversely affect their health-related quality of life (HRQoL). Dark chocolate is popular for its beneficial effects on mood regulations. This study aimed to assess the effects of dark chocolate consumption on anxiety and depressive symptoms and the HRQoL status among cancer patients. Methods: A sample of 133 cancer patients was recruited from 3 public hospitals in the East Coast Peninsular of Malaysia. The anxiety and depressive symptoms was assessed by the Malay Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) while HRQoL was measured via the Malay McGill Quality of Life questionnaire (MMQoL). Patients were randomly assigned to Study Group (SG) and Control Group (CG) whereby dark chocolate (50g) was administered to SG while CG consumed mineral water for 3 consecutive days. Results: Specifically, the anxiety and depressive symptoms was significantly reduced after dark chocolate consumption. The HRQoL score was also significantly increased in SG at post-intervention. Conclusion: These findings indicated that a 3-day dark chocolate consumption may reduce anxiety, depressive symptoms and thus also improved the HRQoL status in hospitalised cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».