Adiponectin Resistance Precedes The Accumulation Of Skeletal Muscle Lipids And Insulin Resistance In High-fat Fed Rats.
Notice bibliographique
Résumé
High fat (HF) diets can induce insulin resistance (IR) by altering skeletal muscle lipid metabolism. An imbalance between fatty acid (FA) uptake and oxidation results in intramuscular lipid accumulation, which can impair the insulin-signaling cascade. Adiponectin (Ad) is an insulin sensitizing adipokine known to stimulate skeletal muscle FA oxidation and reduce lipid accumulation. Evidence of Ad resistance has been shown in obesity and following chronic HF feeding, and may contribute to lipid accumulation observed in these conditions. PURPOSE: To determine whether Ad resistance precedes and is associated with the development of IR. METHODS: We conducted a time course HF feeding trial for 3 days, 2 weeks or 4 weeks to determine the onset of Ad resistance and identify the ensuing changes in lipid metabolism and insulin signaling leading to IR in skeletal muscle. RESULTS: Adiponectin stimulated FA oxidation (+28%, p≤0.05) and ACC phosphorylation (+34%, p≤0.05) in control animals, but failed to do so in any HF fed group (i.e. as early as 3 days). By 2 weeks, plasma membrane FA transporters and intramuscular diacylglycerol (DAG) and ceramide were increased and insulin-stimulated phosphorylation of both Akt and AS160 was blunted compared to control animals. After 4 weeks of HF feeding, maximal insulin stimulated glucose transport was impaired compared to control. CONCLUSIONS: Taken together, our results demonstrate that an early loss of Ad’s stimulatory effect on FA oxidation precedes an increase in plasmalemmal FA transporters and the accumulation of intramuscular DAG and ceramide, blunted insulin signaling and ultimately impaired maximal insulin stimulated glucose transport into skeletal muscle induced by HF diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».