MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2155911659 · doi:10.1093/brain/awq022

Dystonia in neurodegeneration with brain iron accumulation: outcome of bilateral pallidal stimulation

2010· article· en· W2155911659 sur OpenAlexaff
Lars Timmermann, K. Amande M. Pauls, K. Wieland, Robert Jech, Gerhard Kurlemann, Nutan Sharma, Sharoon Gill, C. A. Haenggeli, Susan J. Hayflick, Penelope Hogarth, Klaus L. Leenders, Patricia Limousin, C. J. Malanga, Elena Moro, Jill L. Ostrem, Fredy J. Revilla, Patrick Santens, Alfons Schnitzler, Stephen Tisch, Francesc Valldeoriola, Jan Vesper, Jens Volkmann, D. Woitalla, Selçuk Peker

Notice bibliographique

RevueBrain · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological diseases and metabolism
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungAction Medical ResearchBrain Research TrustNBIA Disorders Association
Mots-clésDystoniaDeep brain stimulationMovement disordersRating scaleMedicinePsychologyNeurodegenerationPhysical medicine and rehabilitationPediatricsNeuroscienceInternal medicineParkinson's diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurodegeneration with brain iron accumulation encompasses a heterogeneous group of rare neurodegenerative disorders that are characterized by iron accumulation in the brain. Severe generalized dystonia is frequently a prominent symptom and can be very disabling, causing gait impairment, difficulty with speech and swallowing, pain and respiratory distress. Several case reports and one case series have been published concerning therapeutic outcome of pallidal deep brain stimulation in dystonia caused by neurodegeneration with brain iron degeneration, reporting mostly favourable outcomes. However, with case studies, there may be a reporting bias towards favourable outcome. Thus, we undertook this multi-centre retrospective study to gather worldwide experiences with bilateral pallidal deep brain stimulation in patients with neurodegeneration with brain iron accumulation. A total of 16 centres contributed 23 patients with confirmed neurodegeneration with brain iron accumulation and bilateral pallidal deep brain stimulation. Patient details including gender, age at onset, age at operation, genetic status, magnetic resonance imaging status, history and clinical findings were requested. Data on severity of dystonia (Burke Fahn Marsden Dystonia Rating Scale-Motor Scale, Barry Albright Dystonia Scale), disability (Burke Fahn Marsden Dystonia Rating Scale-Disability Scale), quality of life (subjective global rating from 1 to 10 obtained retrospectively from patient and caregiver) as well as data on supportive therapy, concurrent pharmacotherapy, stimulation settings, adverse events and side effects were collected. Data were collected once preoperatively and at 2-6 and 9-15 months postoperatively. The primary outcome measure was change in severity of dystonia. The mean improvement in severity of dystonia was 28.5% at 2-6 months and 25.7% at 9-15 months. At 9-15 months postoperatively, 66.7% of patients showed an improvement of 20% or more in severity of dystonia, and 31.3% showed an improvement of 20% or more in disability. Global quality of life ratings showed a median improvement of 83.3% at 9-15 months. Severity of dystonia preoperatively and disease duration predicted improvement in severity of dystonia at 2-6 months; this failed to reach significance at 9-15 months. The study confirms that dystonia in neurodegeneration with brain iron accumulation improves with bilateral pallidal deep brain stimulation, although this improvement is not as great as the benefit reported in patients with primary generalized dystonias or some other secondary dystonias. The patients with more severe dystonia seem to benefit more. A well-controlled, multi-centre prospective study is necessary to enable evidence-based therapeutic decisions and better predict therapeutic outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations191
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrainMême sujetNeurological diseases and metabolismTravaux en français237 207