MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2155919786 · doi:10.1093/annhyg/mep035

Comparing Three Methods for Evaluating Impact Wrench Vibration Emissions

2009· article· en· W2155919786 sur OpenAlexaff
Thomas W. McDowell, Daniel E. Welcome, Ren G. Dong

Notice bibliographique

RevueThe Annals of Occupational Hygiene · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWrenchVibrationBrakeAutomotive engineeringEngineeringComputer scienceStructural engineeringReliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To provide a means for comparing impact wrenches and similar tools, the international standard ISO 8662-7 prescribes a method for measuring the vibrations at the handles of tools during their operations against a cotton-phenolic braking device. To improve the standard, alternative loading mechanisms have been proposed; one device comprises aluminum blocks with friction brake linings, while another features plate-mounted bolts to provide the tool load. The objective of this study was to evaluate these three loading methods so that tool evaluators can select appropriate loading devices in order to obtain results that can be applied to their specific workplace operations. Six experienced tool operators used five tool models to evaluate the loading mechanisms. The results of this study indicate that different loads can yield different tool comparison results. However, any of the three devices appears to be adequate for initial tool screenings. On the other hand, vibration emissions measured in the laboratory are unlikely to be fully representative of those in the workplace. Therefore, for final tool selections and for reliably assessing workplace vibration exposures, vibration measurements should be collected under actual working conditions. Evaluators need to use appropriate numbers of tools and tool operators in their assessments; recommendations are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,383
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Annals of Occupational HygieneMême sujetEffects of Vibration on HealthTravaux en français237 207