Genome-wide detection of segmental duplications and potential assembly errors in the human genome sequence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have suggested that recent segmental duplications, which are often involved in chromosome rearrangements underlying genomic disease, account for some 5% of the human genome. We have developed rapid computational heuristics based on BLAST analysis to detect segmental duplications, as well as regions containing potential sequence misassignments in the human genome assemblies. RESULTS: Our analysis of the June 2002 public human genome assembly revealed that 107.4 of 3,043.1 megabases (Mb) (3.53%) of sequence contained segmental duplications, each with size equal or more than 5 kb and 90% identity. We have also detected that 38.9 Mb (1.28%) of sequence within this assembly is likely to be involved in sequence misassignment errors. Furthermore, we have identified a significant subset (199,965 of 2,327,473 or 8.6%) of single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in the public databases that are not true SNPs but are potential paralogous sequence variants. CONCLUSION: Using two distinct computational approaches, we have identified most of the sequences in the human genome that have undergone recent segmental duplications. Near-identical segmental duplications present a major challenge to the completion of the human genome sequence. Potential sequence misassignments detected in this study would require additional efforts to resolve.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle