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Enregistrement W2155920620 · doi:10.1002/mrm.20159

Rapid <i>T</i><sub>2</sub> estimation with phase‐cycled variable nutation steady‐state free precession

2004· article· en· W2155920620 sur OpenAlexafffund
Sean Deoni, Heidi A. Ward, Terry M. Peters, Brian K. Rutt

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésSteady-state free precession imagingNutationArtifact (error)Nuclear magnetic resonancePrecessionPhase (matter)IsotropyRelaxation (psychology)PhysicsImage resolutionResolution (logic)Steady state (chemistry)Magnetic resonance imagingChemistryOpticsComputer scienceArtificial intelligenceCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variable nutation SSFP (DESPOT2) permits rapid, high-resolution determination of the transverse (T2) relaxation constant. A limitation of DESPOT2, however, is the presence of T2 voids due to off-resonance banding artifacts associated with SSFP images. These artifacts typically occur in images acquired with long repetition times (TR) in the presence of B0 inhomogeneities, or near areas of magnetic susceptibility difference, such that the transverse magnetization experiences a net phase shift during the TR interval. This places constraints on the maximum spatial resolution that can be achieved without artifact. Here, a novel implementation of DESPOT2 is presented incorporating RF phase-cycling which acts to shift the spatial location of the bands, allowing reconstruction of a single, reduced artifact-image. The method is demonstrated in vivo with the acquisition of a 0.34 mm3 isotropic resolution T2 map of the brain with high precision and accuracy and significantly reduced artifact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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