Severe hemodilutional anemia increases cerebral tissue injury following acute neurotrauma
Notice bibliographique
Résumé
Anemia may worsen neurological outcomes following traumatic brain injury (TBI) by undefined mechanisms. We hypothesized that hemodilutional anemia accentuates hypoxic cerebral injury following TBI. Anesthetized rats underwent unilateral TBI or sham injury (n > or = 7). Target hemoglobin concentrations between 50 and 70 g/l were achieved by exchanging 40-50% of the blood volume (1:1) with pentastarch. The effect of TBI, anemia, and TBI-anemia was assessed by measuring brain tissue oxygen tension (Pbr(O(2))), regional cerebral blood flow (rCBF), jugular venous oxygen saturation (Sjv(O(2))), cerebral contusion area, and nuclear staining for programmed cell death. Baseline postinjury Pbr(O(2)) values in the TBI and TBI-anemia groups (9.3 +/- 1.3 and 11.3 +/- 4.1 Torr, respectively) were lower than the uninjured controls (18.2 +/- 5.2 Torr, P < 0.05 for both). Hemodilution caused a further reduction in Pbr(O(2)) in the TBI-anemia group relative to the TBI group without anemia (7.8 +/- 2.7 vs. 14.8 +/- 3.9 Torr, P < 0.05). The rCBF remained stable after TBI and increased comparably after hemodilution in both anemia and TBI-anemia groups. The Sjv(O(2)) was elevated after TBI (87.4 +/- 8.9%, P < 0.05) and increased further following hemodilution (95.0 +/- 1.6%, P < 0.05). Cerebral contusion area and nuclear counts for programmed cell death were increased following TBI-anemia (4.1 +/- 3.0 mm(2) and 686 +/- 192, respectively) relative to TBI alone (1.3 +/- 0.3 mm(2) and 404 +/- 133, respectively, P < 0.05 for both). Hemodilutional anemia reduced cerebral Pbr(O(2)) and oxygen extraction and increased cell death following TBI. These results support our hypothesis that acute anemia accentuated hypoxic cerebral injury after neurotrauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».