MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2155926462 · doi:10.1007/s10519-010-9352-2

Genetic and Environmental Influences on Cortisol Regulation Across Days and Contexts in Middle-Aged Men

2010· article· en· W2155926462 sur OpenAlexaff
Carol E. Franz, Timothy P. York, Lindon J. Eaves, Sally P. Mendoza, Richard L. Hauger, Dirk H. Hellhammer, Kristen C. Jacobson, Seymour Levine, Sonia Lupien, Michael J. Lyons, Elizabeth Prom‐Wormley, Hong Xian, William S. Kremen

Notice bibliographique

RevueBehavior Genetics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensHôpital Louis-H LafontaineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingTemple UniversityU.S. Department of Veterans AffairsU.S. Department of Defense
Mots-clésHeritabilityStressorTwin studyPsychologyCortisol awakening responseSalivaDevelopmental psychologyHydrocortisoneEndocrinologyPhysiologyInternal medicineMedicineClinical psychologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cortisol is an indicator of hypothalamic-pituitary-adrenal axis responsivity to stress, but few twin studies have examined the heritability of cortisol concentrations in adults across the diurnal cycle and in different contexts. Saliva samples were provided by 783 middle-aged male twins on one laboratory and two home days as part of the Vietnam Era Twin Study of Aging. Significant cortisol heritability estimates were found for laboratory measures only: awakening (.56); 30 min after awakening (.48); 1000 h (.42); mean output across the day (.43); and mean cortisol awakening response (.64). Twin correlations at home were low. In the laboratory, they were unchanged for fraternal twins, but increased for identical twins. Greater measurement error at home did not appear to account for home-laboratory differences. The results suggest that genetic factors influence cortisol responses to specific environmental stressors. Thus, cortisol levels are correlated in identical twins only when they undergo similar experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBehavior GeneticsMême sujetStress Responses and CortisolTravaux en français237 207