The effect of noise, fading and interference on the performance of scheduling algorithms in a cross-layer downlink model
Notice bibliographique
Résumé
A system model combining space time block coding and beamforming at the PHY layer along with various scheduling algorithms at the MAC layer is used to study the effect of noise, fading and interference on the performance of a system that simultaneously serves two users. System performance expressed in terms of capacity, is assessed for line of sight (LoS) and non-LoS (NLoS) environments, for a range of SNRs, and for different number of antenna elements that are used for combating interference via beamforming. As expected, system capacity is higher for higher SNRs and for direct LoS environments for all scheduling algorithms. The improvement in capacity is also achieved due to an increased number of antenna elements at the PHY layer that leads to narrower beam widths, and aid in minimizing the interference from other simultaneously served users. The scheduling algorithm proposed by D. Arora and P. Agathoklis (2005), that explicitly considers the angular spread between simultaneously served users for combating interference, performs consistently better than the greedy and the round-robin (RR) scheduling algorithms. The results suggest that jointly addressing the PHY and MAC layer issues is important for achieving maximal system performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».