Study on Pragmatic Functions of Gender Terms in Japanese Conversation
Notice bibliographique
Résumé
In order to clarify the pragmatic functions of the phenomenon “Sexual Inversion” in the use of gender terms in Japanese conversation, this paper analyses respectively the pragmatic functions of the male using female terms and the female using male terms through conversational examples, presenting the point that there is compatibility between male and female terms, the use of which is not confined to gender identity of the speaker, and the flexible use of which can better express the speaker’s identity and viewpoint, moderate the talking atmosphere and coordinate relationship between the two talking sides. It is an intentional pragmatic strategy. Key words: male terms; female terms; pragmatic functions Resume: Afin de clarifier les fonctions pragmatiques du phenomene de l’inversion sexuelle dans l'utilisation des termes de genre dans la conversation en japonais, ce document analyse respectivement les fonctions pragmatiques des termes feminins utilises par les hommes et des termes masculins utilises par les femmes en nous donnant des exemples de conversation, et en presentant le point de vue qu'il y a une compatibilite entre les termes masculins et les termes feminins, dont l'utilisation ne se limite pas a l'identite sexuelle de l'orateur, et qu’une utilisation souple peut mieux exprimer l'identite et le point de vue du locuteur, moderer l'atmosphere de conversation et coordonner les relations entre les deux locuteurs. Il s'agit d'une strategie pragmatique intentionnelle. Mots-Cles: termes masculins; termes feminins; fonctions pragmatiques
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».