Detection and Serotype-Specific Differentiation of Vesicular Stomatitis Virus Using a Multiplex, Real-Time, Reverse Transcription-Polymerase Chain Reaction Assay
Notice bibliographique
Résumé
A multiplex, real-time reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) assay was developed that allowed simultaneous detection and rapid differentiation of vesicular stomatitis virus strains--New Jersey (VSV-NJ) and Indiana 1, 2, and 3 (VSV-IN1-3). This assay involves use of a set of VSV universal primers located in the L gene that amplify VSV-IN1-3 and VSV-NJ using probes that allow differentiation of the major serotypes Indiana and New Jersey. The assay was evaluated using reference VSV, foot-and-mouth disease virus, swine vesicular disease virus, and vesicular exanthema of swine virus. To estimate diagnostic sensitivity, 159 epithelial samples collected between 1996 and 2002 from naturally infected cattle in Colombia were used. The assay cut off was calculated by testing RNA extracted from 150 virus-negative bovine tissues consisting of tongue, soft palate, muzzle, coronary band, and lymph node. All infected cattle were test positive for VS by results of real-time RT-PCR analysis; results for 156 of 159 (98.1%) agreed with the serotype determination from the complement-fixation test. Amplification did not occur in any of the negative bovine epithelial samples, allowing the cut-off values for the assay to be set. The real-time RT-PCR assay was documented to be sensitive and specific for the detection of VSV-NJ and VSV-IN (1-3) strains from field samples in a single reaction, thereby supporting use of this assay in the differential diagnosis of vesicular virus diseases in cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».