Iron-Sensitive Cardiac Magnetic Resonance Imaging for Prediction of Ventricular Arrhythmia Risk in Patients With Chronic Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent canines studies have shown that iron deposition within chronic myocardial infarction (CMI) influences the electric behavior of the heart. To date, the link between the iron deposition and malignant ventricular arrhythmias in humans with CMI is unknown. METHODS AND RESULTS: Patients with CMI (n=94) who underwent late-gadolinium-enhanced cardiac magnetic resonance imaging before implantable cardioverter-defibrillator implantation for primary and secondary preventions were retrospectively analyzed. The predictive values of hypointense cores (HIC) in balanced steady-state free precession images and conventional cardiac magnetic resonance imaging and ECG malignant ventricular arrhythmia parameters for the prediction of primary combined outcome (appropriate implantable cardioverter-defibrillator therapy, survived cardiac arrest, or sudden cardiac death) were studied. The use of HIC within CMI on balanced steady-state free precession as a marker of iron deposition was validated in a canine MI model (n=18). Nineteen patients met the study criteria with events occurring at a median of 249 (interquartile range of 540) days after implantable cardioverter-defibrillator placement. Of the 19 patients meeting the primary end point, 18 were classified as HIC+, whereas only 1 was HIC-. Among the cohort in whom the primary end point was not met, there were 28 HIC+ and 47 HIC- patients. Receiver operating characteristic curve analysis demonstrated an additive predictive value of HIC for malignant ventricular arrhythmias with an increased area under the curve of 0.87 when added to left ventricular ejection fraction (left ventricular ejection fraction alone, 0.68). Both cardiac magnetic resonance imaging and histological validation studies performed in canines demonstrated that HIC regions in balanced steady-state free precession images within CMI likely result from iron depositions. CONCLUSIONS: Hypointense cores within CMI on balanced steady-state free precession cardiac magnetic resonance imaging can be used as a marker of iron deposition and yields incremental information toward improved prediction of malignant ventricular arrhythmias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».