Evaluating <scp>TCE</scp> Abiotic and Biotic Degradation Pathways in a Permeable Reactive Barrier Using Compound Specific Isotope Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A pilot‐scale zero valent iron ( ZVI ) Permeable Reactive Barrier ( PRB ) was installed using an azimuth‐controlled ‐vertical hydrofracturing at an industrial facility to treat a chlorinated Volatile Organic Compound ( VOC ) plume. Following ZVI injection, no significant reduction in concentration was observed to occur with the exception of some multilevel monitoring wells, which also showed high levels of total organic carbon ( TOC ). These patterns suggested that the zero valent iron was not well distributed in the PRB creating leaky conditions. The geochemical data indicated reducing conditions in these areas where VOC reduction was observed, suggesting that biotic processes, associated to the guar used in the injection of the iron, could be a major mechanism of VOC degradation. Compound‐Specific Isotope Analysis ( CSIA ) using both carbon and chlorine stable isotopes were used as a complementary tool for evaluating the contribution of abiotic and biotic processes to VOC trends in the vicinity of the PRB . The isotopic data showed enriched isotope values around the PRB compared to the isotope composition of the VOC source confirming that VOC degradation is occurring along the PRB . A batch experiment using site groundwater collected near the VOC source and the ZVI used in the PRB was performed to evaluate the site‐specific abiotic isotopic fractionation patterns. Field isotopic trends, typical of biodegradations were observed at the site and were different from those obtained during the batch abiotic experiment. These differences in isotopic trends combined with changes in VOC concentrations and redox parameters suggested that biotic processes are the predominant pathways involved in the degradation of VOCs in the vicinity of the PRB .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».