Prevalence of psychiatric disorders in community-dwelling older men and women with cognitive impairment no dementia: results from the ESA study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the prevalence rate of mood disorders, anxiety disorders, benzodiazepine dependence, and insomnia in older men and women with probable cognitive impairment no dementia (CIND) and to examine the independent associations between each disorder and CIND. METHOD: Participants were a random sample of community-dwelling individuals aged 65-96 (N = 2414). Semi-structured in-home interviews based on DSM-IV-TR (DSM, Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders) criteria evaluated the prevalence rates of mood disorders, anxiety disorders, benzodiazepine dependence, and insomnia. Participants were classified as probable CIND based on their Mini-Mental State Examination score using sex, age, and education-stratified cut-offs (lower than the 15th percentile). RESULTS: In men, 22.7% of individuals with probable CIND and 12.1% of those with normal cognition had at least one psychiatric disorder (crude odds ratio (OR): 2.13, 95% confidence interval (CI): 1.23-3.69). More specifically, mood disorders (3.43, 1.74-6.75), benzodiazepine dependence (5.10, 1.23-21.11), and comorbid anxiety and mood disorders (8.67, 2.00-37.68) were significantly associated with probable CIND, but not anxiety disorders alone and insomnia. The prevalence rate of psychiatric disorders was similar in women with probable CIND (23.1%) and in women without CIND (23.9%; 0.95, 0.64-1.42). No specific psychiatric disorder was significantly associated with probable CIND in women. All associations remained unchanged after adjustments for potential confounders. CONCLUSIONS: The association between psychiatric disorders and probable CIND appears to be sex-specific. In clinical practice, mood disorders, and benzodiazepine dependence should receive particular attention since these disorders are associated with a condition increasing the risk of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».