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Enregistrement W2155959499 · doi:10.1177/0269881115581093

Evidence-based guidelines for treating depressive disorders with antidepressants: A revision of the 2008 British Association for Psychopharmacology guidelines

2015· article· en· W2155959499 sur OpenAlexaff
Anthony J. Cleare, Carmine M. Pariante, Allan H. Young, Ian Anderson, David Christmas, Philip J. Cowen, Chris Dickens, I. Nicol Ferrier, John Geddes, Simon Gilbody, Peter Haddad, Cornelius Katona, Glyn Lewis, Andrea L. Malizia, R. Hamish McAllister‐Williams, Paul Ramchandani, Jan Scott, David Taylor, Rudolf Uher

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychopharmacology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopharmacologyPsychiatryAntidepressantMedicineDepression (economics)MEDLINEPsychologyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A revision of the 2008 British Association for Psychopharmacology evidence-based guidelines for treating depressive disorders with antidepressants was undertaken in order to incorporate new evidence and to update the recommendations where appropriate. A consensus meeting involving experts in depressive disorders and their management was held in September 2012. Key areas in treating depression were reviewed and the strength of evidence and clinical implications were considered. The guidelines were then revised after extensive feedback from participants and interested parties. A literature review is provided which identifies the quality of evidence upon which the recommendations are made. These guidelines cover the nature and detection of depressive disorders, acute treatment with antidepressant drugs, choice of drug versus alternative treatment, practical issues in prescribing and management, next-step treatment, relapse prevention, treatment of relapse and stopping treatment. Significant changes since the last guidelines were published in 2008 include the availability of new antidepressant treatment options, improved evidence supporting certain augmentation strategies (drug and non-drug), management of potential long-term side effects, updated guidance for prescribing in elderly and adolescent populations and updated guidance for optimal prescribing. Suggestions for future research priorities are also made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,116
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,116
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,009
Bibliométrie0,0140,010
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0100,005
Intégrité de la recherche0,0120,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations759
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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