Optimum Research of Hot-Pressing Technology of the Composite Board with Waste Wood and Paper
Notice bibliographique
Résumé
On the rise of global low-carbon economy with the purpose of leveraging waste wood resources efficiently, waste wood and paper was processed into new type wood-based panels. The hot-pressing technology of the 9 mm composite board with waste wood and paper was studied through an orthogonal experiment, and the effects of resin content, hot-pressing temperature, hot-pressing time and the mass ratio of waste wood and paper were discussed. Results indicated that effects of resin content on the MOR (Modulus of rupture), MOE (modulus of elasticity) and 24h TS (thickness swelling) of the composite board were remarkable, while effects of hot-pressing temperature, hot-pressing time and the mass ratio of waste wood and paper were slight. Based on the quality indicators of MOR, it was found that the optimum condition of hot-pressing for the 9 mm composite board with waste wood and paper was estimated to include resin content of 19%, hot-pressing temperature of 120 °C, hot-pressing time of 12.5min, and the mass ratio of waste wood and paper of 7 to 13. Under these conditions, the composite board could be used as new materials for furniture, interior decoration and packaging. Key words: Waste wood; Waste paper; Composite board; Hot-pressing technology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».