Identification of Novel Small-Molecule Inhibitors of West Nile Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
West Nile virus (WNV) has spread throughout the United States and Canada and now annually causes a clinical spectrum of human disease ranging from a self-limiting acute febrile illness to acute flaccid paralysis and lethal encephalitis. No therapy or vaccine is currently approved for use in humans. Using high-throughput screening assays that included a luciferase expressing WNV subgenomic replicon and an NS1 capture enzyme-linked immunosorbent assay, we evaluated a chemical library of over 80,000 compounds for their capacity to inhibit WNV replication. We identified 10 compounds with strong inhibitory activity against genetically diverse WNV and Kunjin virus isolates. Many of the inhibitory compounds belonged to a chemical family of secondary sulfonamides and have not been described previously to inhibit WNV or other related or unrelated viruses. Several of these compounds inhibited WNV infection in the submicromolar range, had selectivity indices of greater than 10, and inhibited replication of other flaviviruses, including dengue and yellow fever viruses. One of the most promising compounds, AP30451, specifically blocked translation of a yellow fever virus replicon but not a Sindbis virus replicon or an internal ribosome entry site containing mRNA. Overall, these compounds comprise a novel class of promising inhibitors for therapy against WNV and other flavivirus infections in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».