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Enregistrement W2155974177 · doi:10.1186/1745-6150-7-42

The origin of life is a spatially localized stochastic transition

2012· article· en· W2155974177 sur OpenAlexafffund
Meng Wu, Paul G. Higgs

Notice bibliographique

RevueBiology Direct · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrigins and Evolution of Life
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAutocatalysisAbiogenesisChemical physicsLiving systemsStatistical physicsBistabilityLattice (music)DiffusionBiologyCatalysisPhysicsThermodynamicsGeneticsEcologyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Life depends on biopolymer sequences as catalysts and as genetic material. A key step in the Origin of Life is the emergence of an autocatalytic system of biopolymers. Here we study computational models that address the way a living autocatalytic system could have emerged from a non-living chemical system, as envisaged in the RNA World hypothesis. RESULTS: We consider (i) a chemical reaction system describing RNA polymerization, and (ii) a simple model of catalytic replicators that we call the Two's Company model. Both systems have two stable states: a non-living state, characterized by a slow spontaneous rate of RNA synthesis, and a living state, characterized by rapid autocatalytic RNA synthesis. The origin of life is a transition between these two stable states. The transition is driven by stochastic concentration fluctuations involving relatively small numbers of molecules in a localized region of space. These models are simulated on a two-dimensional lattice in which reactions occur locally on single sites and diffusion occurs by hopping of molecules to neighbouring sites. CONCLUSIONS: If diffusion is very rapid, the system is well-mixed. The transition to life becomes increasingly difficult as the lattice size is increased because the concentration fluctuations that drive the transition become relatively smaller when larger numbers of molecules are involved. In contrast, when diffusion occurs at a finite rate, concentration fluctuations are local. The transition to life occurs in one local region and then spreads across the rest of the surface. The transition becomes easier with larger lattice sizes because there are more independent regions in which it could occur. The key observations that apply to our models and to the real world are that the origin of life is a rare stochastic event that is localized in one region of space due to the limited rate of diffusion of the molecules involved and that the subsequent spread across the surface is deterministic. It is likely that the time required for the deterministic spread is much shorter than the waiting time for the origin, in which case life evolves only once on a planet, and then rapidly occupies the whole surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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