Hyperoxic Exposure Leads to Nitrative Stress and Ensuing Microvascular Degeneration and Diminished Brain Mass and Function in the Immature Subject
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Neonates that survive very preterm birth have a high prevalence of cognitive impairment in later life. A common factor detected in premature infants is their postnatal exposure to high oxygen tension relative to that in utero. Hyperoxia is known to elicit injury to premature lung and retina. Because data on the exposure of the brain to hyperoxia are limited, we studied the effects of high oxygen on this tissue. METHODS: Rat pups were exposed from birth until day 6 to 21% or 80% O(2). Cerebral vascular density was quantified by lectin immunohistochemistry. Immunoblots for several proteins were performed on brain extracts. We assessed cerebral functional deficits by visual evoked potentials. RESULTS: Exposure of pups to hyperoxia leads to cerebral microvascular degeneration, diminished brain mass, and cerebral functional deficits. These effects are preceded by an upregulation of endothelial nitric oxide synthase (eNOS) in cerebral capillaries and a downregulation of Cu/Zn superoxide dismutase (SOD). The imbalance in nitric oxide (NO) production and antioxidant defenses favors the formation of nitrating agents in the microvessels revealed by increased nitrotyrosine (3-nt) immunoreactivity and decreased expression of NF-kappaB and the dependent vascular endothelial growth factor receptor 2. NOS inhibitors and eNOS deletion as well as an SOD mimetic (CuDIPS) restore vascular endothelial growth factor receptor-2 levels and nearly abolish the vasoobliteration. NOS inhibitors and SOD mimetic also prevent O(2)-induced diminished brain mass and functional deficit. CONCLUSIONS: Data identify NO and nitrating agents as major mediators of cerebral microvascular damage, ensuing impaired brain development and function in immature subjects exposed to hyperoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».