Critical Care Nurses' Pain Assessment and Management Practices: A Survey in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regular pain assessment can lead to decreased incidence of pain and shorter durations of mechanical ventilation and stays in the intensive care unit. OBJECTIVES: To document knowledge and perceptions of pain assessment and management practices among Canadian intensive care unit nurses. METHODS: A self-administered questionnaire was mailed to 3753 intensive care unit nurses identified through the 12 Canadian provincial/territorial nursing associations responsible for professional regulation. RESULTS: A total of 842 nurses (24%) responded, and 802 surveys could be evaluated. Nurses were significantly less likely (P < .001) to use a pain assessment tool for patients unable to communicate (267 nurses, 33%) than for patients able to self-report (712 nurses, 89%). Significantly fewer respondents (P < .001) rated behavioral pain assessment tools as moderately to extremely important (595 nurses, 74%) compared with self-report tools (703 nurses, 88%). Routine (>50% of the time) discussion of pain scores during nursing handover was reported by 492 nurses (61%), and targeting of analgesia to a pain score or other assessment parameters by physicians by 333 nurses (42%). Few nurses (n = 235; 29%) were aware of professional society guidelines for pain assessment and management. Routine use of a behavioral pain tool was associated with awareness of published guidelines (odds ratio, 2.5; 95% CI, 1.7-3.7) and clinical availability of the tool (odds ratio, 2.6; 95% CI, 1.6-4.3). CONCLUSIONS: A substantial proportion of intensive care unit nurses did not use pain assessment tools for patients unable to communicate and were unaware of pain management guidelines published by professional societies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle