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Enregistrement W2156001377 · doi:10.4037/ajcc2012611

Critical Care Nurses' Pain Assessment and Management Practices: A Survey in Canada

2012· article· en· W2156001377 sur OpenAlexaffabout
Louise Rose, Orla Smith, Céline Gélinas, Lynn Haslam‐Larmer, Craig Dale, Elena Luk, Lisa Burry, Michael McGillion, Sangeeta Mehta, Judy Watt‐Watson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Critical Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePain assessmentIntensive care unitOdds ratioPain managementNursingMEDLINEOddsIncidence (geometry)Nursing assessmentFamily medicinePhysical therapyIntensive care medicineLogistic regressionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Regular pain assessment can lead to decreased incidence of pain and shorter durations of mechanical ventilation and stays in the intensive care unit. OBJECTIVES: To document knowledge and perceptions of pain assessment and management practices among Canadian intensive care unit nurses. METHODS: A self-administered questionnaire was mailed to 3753 intensive care unit nurses identified through the 12 Canadian provincial/territorial nursing associations responsible for professional regulation. RESULTS: A total of 842 nurses (24%) responded, and 802 surveys could be evaluated. Nurses were significantly less likely (P < .001) to use a pain assessment tool for patients unable to communicate (267 nurses, 33%) than for patients able to self-report (712 nurses, 89%). Significantly fewer respondents (P < .001) rated behavioral pain assessment tools as moderately to extremely important (595 nurses, 74%) compared with self-report tools (703 nurses, 88%). Routine (>50% of the time) discussion of pain scores during nursing handover was reported by 492 nurses (61%), and targeting of analgesia to a pain score or other assessment parameters by physicians by 333 nurses (42%). Few nurses (n = 235; 29%) were aware of professional society guidelines for pain assessment and management. Routine use of a behavioral pain tool was associated with awareness of published guidelines (odds ratio, 2.5; 95% CI, 1.7-3.7) and clinical availability of the tool (odds ratio, 2.6; 95% CI, 1.6-4.3). CONCLUSIONS: A substantial proportion of intensive care unit nurses did not use pain assessment tools for patients unable to communicate and were unaware of pain management guidelines published by professional societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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