Biogeographic patterns of reef fish community structure in the northeastern Arabian Peninsula
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Burt, J. A., Feary, D. A., Bauman, A. G., Usseglio, P., Cavalcante, G. H., and Sale, P. F. 2011. Biogeographic patterns of reef fish community structure in the northeastern Arabian Peninsula. – ICES Journal of Marine Science, 68: 1875–1883. This study provides the first large-scale comparison of reef-associated fish communities in the northeastern Arabian Peninsula, with 24 sites spanning >3000 km of coastline in the southern Persian Gulf, the western Gulf of Oman, and the northwestern Arabian Sea, each with its own unique environmental conditions. Multivariate analyses revealed three distinct community types that were represented mainly by sites within each major water body, with >70% dissimilarity in community structure between each. Persian Gulf communities had low species richness, abundance, and biomass of reef fish compared with the other subregions, with communities dominated by herbivores and generalist predators that had little association with live coral. Reef fish biomass in the Gulf of Oman and Arabian Sea was comparable, and communities were dominated by fish with moderate coral association. However, there were relatively more herbivores and larger fish in the Arabian Sea than in the Gulf of Oman, where communities were dominated by planktivores. Species richness was highest in the Arabian Sea when differences in abundance among regions were accounted for. The influence of distinct environmental and oceanographic conditions on reef fish community structure in each of these areas is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».