Pediatric Palliative Care Patients: A Prospective Multicenter Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe demographic and clinical characteristics and outcomes of patients who received hospital-based pediatric palliative care (PPC) consultations. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: Prospective observational cohort study of all patients served by 6 hospital-based PPC teams in the United States and Canada from January to March 2008. RESULTS: There were 515 new (35.7%) or established (64.3%) patients who received care from the 6 programs during the 3-month enrollment interval. Of these, 54.0% were male, and 69.5% were identified as white and 8.1% as Hispanic. Patient age ranged from less than one month (4.7%) to 19 years or older (15.5%). Of the patients, 60.4% lived with both parents, and 72.6% had siblings. The predominant primary clinical conditions were genetic/congenital (40.8%), neuromuscular (39.2%), cancer (19.8%), respiratory (12.8%), and gastrointestinal (10.7%). Most patients had chronic use of some form of medical technology, with gastrostomy tubes (48.5%) being the most common. At the time of consultation, 47.2% of the patients had cognitive impairment; 30.9% of the cohort experienced pain. Patients were receiving many medications (mean: 9.1). During the 12-month follow-up, 30.3% of the cohort died; the median time from consult to death was 107 days. Patients who died within 30 days of cohort entry were more likely to be infants and have cancer or cardiovascular conditions. CONCLUSIONS: PPC teams currently serve a diverse cohort of children and young adults with life-threatening conditions. In contrast to the reported experience of adult-oriented palliative care teams, most PPC patients are alive for more than a year after initiating PPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».