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Enregistrement W2156021100 · doi:10.1109/86.895949

Implantable selective stimulator to improve bladder voiding: design and chronic experiments in dogs

2000· article· en· W2156021100 sur OpenAlexaff
Stéphane Boyer, Mohamad Sawan, Mahmoud Abdel-Gawad, S. Robin, M. Elhilali

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Rehabilitation Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensMcGill UniversityPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrinationMedicineNeurostimulationStimulationCuffIsometric exerciseBiomedical engineeringUrologyDetrusor muscleSphincterContraction (grammar)Urinary bladderAnesthesiaSurgeryUrinary systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the treatments to enhance the bladder voiding, the sacral roots neurostimulation is one of the most promising techniques. The electrostimulation of sacral nerves provokes a simultaneous contraction of the detrusor muscle as well as the external urethral sphincter (EUS). A new simplified-architecture implantable stimulator with its wireless controller have been designed to investigate high-frequency inhibition stimulation strategies. This innovative technique based on high-frequency inhibition reduces sphincter activity during stimulation. Low-frequency current pulses also applied to the sacral roots induces contraction of the detrusor muscle resulting in low pressure voiding. Chronic experiments were carried out on ten male mongrel paraplegic dogs. One cuff electrode was implanted along with each stimulator for eight months. The animals were stimulated twice a day using the prototypes of our implantable selective stimulator while voided and residual urine volume were measured during the procedure. These experiments revealed that the proposed stimulation strategy enhances bladder voiding by more than 50% in comparison with low-frequency only stimulation. The residual urine volume was reduced to an average of 9% and low pressure micturition was achieved as shown by weekly cystourethrogram.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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