Development and Validation of a Short Version of the Seattle Angina Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical trials and national performance measures increasingly mandate reporting patients' perspectives of their health status: their symptoms, function, and quality of life. Although the Seattle Angina Questionnaire (SAQ) is a validated disease-specific health status instrument for coronary artery disease (CAD) with high test-retest reliability, predictive power, and responsiveness, its use in routine clinical practice has been limited, in part, by its length (19 items). METHODS AND RESULTS: Using data from 10 408 patients with CAD from 5 multicenter registries, we derived and validated a shortened version of the SAQ (SAQ-7) among patients presenting with stable CAD, undergoing percutaneous coronary intervention, and after acute myocardial infarction. We examined the psychometric properties of the SAQ-7 as compared with the full SAQ. Seven items from the Physical Limitation, Angina Frequency, and Quality of Life domains were identified for the SAQ-7, with high levels of concordance (0.88-1.00) with each original SAQ domain. The SAQ-7 demonstrated good construct validity (compared with Canadian Cardiovascular Society class for angina), with a correlation of 0.62 and 0.38 for patients with stable CAD and undergoing percutaneous coronary intervention, respectively. It was highly reproducible in patients with stable CAD (intraclass correlation, ≥0.78) and exhibited excellent responsiveness in patients after percutaneous coronary intervention (≥18 points in each SAQ domain). Finally, the SAQ-7 was predictive of 1-year mortality and readmission. CONCLUSIONS: To increase the feasibility of measuring patient-reported outcomes in patients with CAD, we developed and validated a shortened 7-item SAQ instrument for use in clinical trials and routine care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».