Development and Validation of a Short Version of the Seattle Angina Questionnaire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical trials and national performance measures increasingly mandate reporting patients' perspectives of their health status: their symptoms, function, and quality of life. Although the Seattle Angina Questionnaire (SAQ) is a validated disease-specific health status instrument for coronary artery disease (CAD) with high test-retest reliability, predictive power, and responsiveness, its use in routine clinical practice has been limited, in part, by its length (19 items). METHODS AND RESULTS: Using data from 10 408 patients with CAD from 5 multicenter registries, we derived and validated a shortened version of the SAQ (SAQ-7) among patients presenting with stable CAD, undergoing percutaneous coronary intervention, and after acute myocardial infarction. We examined the psychometric properties of the SAQ-7 as compared with the full SAQ. Seven items from the Physical Limitation, Angina Frequency, and Quality of Life domains were identified for the SAQ-7, with high levels of concordance (0.88-1.00) with each original SAQ domain. The SAQ-7 demonstrated good construct validity (compared with Canadian Cardiovascular Society class for angina), with a correlation of 0.62 and 0.38 for patients with stable CAD and undergoing percutaneous coronary intervention, respectively. It was highly reproducible in patients with stable CAD (intraclass correlation, ≥0.78) and exhibited excellent responsiveness in patients after percutaneous coronary intervention (≥18 points in each SAQ domain). Finally, the SAQ-7 was predictive of 1-year mortality and readmission. CONCLUSIONS: To increase the feasibility of measuring patient-reported outcomes in patients with CAD, we developed and validated a shortened 7-item SAQ instrument for use in clinical trials and routine care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle