Prognostic value of CRM1in pancreas cancer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Pancreatic cancer is a highly aggressive malignant tumour with poor prognosis. The median survival is only 6 months. This study investigated the prognostic value of nuclear export protein chromosomal region maintenance/exportin 1/Xpo1 (CRM1) expression in pancreas cancer. Methods CRM1 expression was detected, by Western blot, in pancreatic tissue from 69 cancer patients and 10 normal subjects. Results CRM1 showed increased expression in pancreatic cancer tissue (P = 0.007). The high expression of CRM1 was associated with increased serum levels of CEA (P = 0.002) and CA19-9 (P = 0.005). There was an association between CRM1 expression and tumour size (P = 0.01), lymphadenopathy (P = 0.004) and liver metastasis (P = 0.003). High CRM1 expression was not correlated with the other clinicopathological parameters. High CRM1 expression was a prognostic indicator for progression-free survival (PFS) (P = 0.006) as well as overall survival (OS) (P = 0.001). Expression of CRM1 was an independent prognostic parameter for poorer PFS and OS (95% CI, 1.27–5.39). Conclusions CRM1 expression demonstrated prognostic value in pancreatic cancer. Prospective studies are required to determine the prognostic role of high expression of CRM1 in pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».