A graphical user interface for calculation of 3D dose distribution using Monte Carlo simulations
Notice bibliographique
Résumé
A software graphical user interface (GUI) for calculation of 3D dose distribution using Monte Carlo (MC) simulation is developed using MATLAB. This GUI (DOSCTP) provides a user-friendly platform for DICOM CT-based dose calculation using EGSnrcMP-based DOSXYZnrc code. It offers numerous features not found in DOSXYZnrc, such as the ability to use multiple beams from different phase-space files, and has built-in dose analysis and visualization tools. DOSCTP is written completely in MATLAB, with integrated access to DOSXYZnrc and CTCREATE. The program function may be divided into four subgroups, namely, beam placement, MC simulation with DOSXYZnrc, dose visualization, and export. Each is controlled by separate routines. The verification of DOSCTP was carried out by comparing plans with different beam arrangements (multi-beam/photon arc) on an inhomogeneous phantom as well as patient CT between the GUI and Pinnacle3. DOSCTP was developed and verified with the following features: (1) a built-in voxel editor to modify CT-based DOSXYZnrc phantoms for research purposes; (2) multi-beam placement is possible, which cannot be achieved using the current DOSXYZnrc code; (3) the treatment plan, including the dose distributions, contours and image set can be exported to a commercial treatment planning system such as Pinnacle3 or to CERR using RTOG format for plan evaluation and comparison; (4) a built-in RTOG-compatible dose reviewer for dose visualization and analysis such as finding the volume of hot/cold spots in the 3D dose distributions based on a user threshold. DOSCTP greatly simplifies the use of DOSXYZnrc and CTCREATE, and offers numerous features that not found in the original user-code. Moreover, since phase-space beams can be defined and generated by the user, it is a particularly useful tool to carry out plans using specifically designed irradiators/accelerators that cannot be found in the Linac library of commercial treatment planning systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».