THE GREEN BANK NORTHERN CELESTIAL CAP PULSAR SURVEY. I. SURVEY DESCRIPTION, DATA ANALYSIS, AND INITIAL RESULTS
Notice bibliographique
Résumé
We describe an ongoing search for pulsars and dispersed pulses of radio emission, such as those from rotating radio transients (RRATs) and fast radio bursts, at 350 MHz using the Green Bank Telescope. With the Green Bank Ultimate Pulsar Processing Instrument, we record 100 MHz of bandwidth divided into 4096 channels every 81.92 μs. This survey will cover the entire sky visible to the Green Bank Telescope (δ > −40°, or 82% of the sky) and outside of the Galactic Plane will be sensitive enough to detect slow pulsars and low dispersion measure (<30 pc cm −3 ) millisecond pulsars (MSPs) with a 0.08 duty cycle down to 1.1 mJy. For pulsars with a spectral index of −1.6, we will be 2.5 times more sensitive than previous and ongoing surveys over much of our survey region. Here we describe the survey, the data analysis pipeline, initial discovery parameters for 62 pulsars, and timing solutions for 5 new pulsars. PSR J0214+5222 is an MSP in a long-period (512 days) orbit and has an optical counterpart identified in archival data. PSR J0636+5129 is an MSP in a very short-period (96 minutes) orbit with a very low mass companion (8 M J ). PSR J0645+5158 is an isolated MSP with a timing residual RMS of 500 ns and has been added to pulsar timing array experiments. PSR J1434+7257 is an isolated, intermediate-period pulsar that has been partially recycled. PSR J1816+4510 is an eclipsing MSP in a short-period orbit (8.7 hr) and may have recently completed its spin-up phase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».