The Validation and Development of Electronic Language Test
Notice bibliographique
Résumé
The enormous velocity of development and advancement in Information Communication Technology (ICT) to date has remarkably transformed the educational system which incorporates aspects of teaching, knowledge delivery and training. Language testing or measurement at the present time is employing conventional method to measure the academic performance of the students. With the advent of ICT, it has initiated the new innovative approach of assessing student’s performance. The objective of this study is to investigate the effectiveness of online and conventional mode of Malaysian English Competency Test (MECT) among undergraduates of Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM), focusing on reading test. The test is intended to test four components of English language; listening, reading, writing and speaking skills. This quantitative research involved a total of 43 students and was randomly divided into two groups. These groups were tested on paper test of Malaysian English Competency Test (MECT) and Electronic Malaysian English Competency Test (E-MECT). Apart from the tests, the respondents were also given a set of questionnaire to obtain the data on their computer literacy level, online reading test, and also knowledge and experience of using E-MECT online test. The results showed that there were no marked differences in terms of student’s performance even though their marks were higher in the online version. Other features such as user friendliness, interface design, interactivity and time management play important role in the success of online test. Recommendations to administer and adapt the online test are put forth at the end of the report. It could be concluded that the study has significant implications for not only the students, but also the teachers and programmer as well. Additionally, this study helps both the students and teachers in taking online language testing in a conducive and convenient way. In fact, this could also sharpen the students’ computer literacy in using the computer. Key words: Language; Information Communication Technology; Online test, Conventional test; Reading skill
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».