Can we predict which patients with community-acquired pneumonia are likely to have positive blood cultures?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood cultures (BC) are commonly ordered during the initial assessment of patients with community-acquired pneumonia (CAP), yet their yield remains low. Selective use of BC would allow the opportunity to save healthcare resources and avoid patient discomfort. The study was to determine what demographic and clinical factors predict a greater likelihood of a positive blood culture result in patients diagnosed with CAP. METHODS: A structured retrospective systematic chart audit was performed to compare relevant demographic and clinical details of patients admitted with CAP, in whom blood culture results were positive, with those of age, sex, and date-matched control patients in whom blood culture results were negative. RESULTS: On univariate analysis, eight variables were associated with a positive BC result. After logistic regression analysis, however, the only variables statistically significantly associated with a positive BC were WBC less than 4.5 × 10(9)/L [likelihood ratio (LR): 7.75, 95% CI=2.89-30.39], creatinine >106 μmol/L (LR: 3.15, 95%CI=1.71-5.80), serum glucose<6.1 mmol/L (LR: 2.46, 95%CI=1.14-5.32), and temperature > 38 °C (LR: 2.25, 95% CI =1.21-4.20). A patient with all of these variables had a LR of having a positive BC of 135.53 (95% CI=25.28-726.8) compared to patients with none of these variables. CONCLUSIONS: Certain clinical variables in patients with CAP admitted to hospitals do appear to be associated with a higher probability of a positive yield of BC, with combinations of these variables increasing this likelihood. We have identified a subgroup of CAP patients in whom blood cultures are more likely to be useful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».