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Enregistrement W2156058958

Recreational water-related illness: office management and prevention.

2013· article· en· W2156058958 sur OpenAlexaff
Margaret Sanborn, Tim K. Takaro

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationMedicineRotavirusEnvironmental healthDiarrheaPathologyEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To review the risk factors, management, and prevention of recreational water-related illness in family practice. SOURCES OF INFORMATION: Original and review articles from January 1998 to February 2012 were identified using PubMed and the search terms water-related illness, recreational water illness, and swimmer illness. MAIN MESSAGE: There is a 3% to 8% risk of acute gastrointestinal illness (AGI) after swimming. The high-risk groups for AGI are children younger than 5 years, especially if they have not been vaccinated for rotavirus, and elderly and immunocompromised patients. Children are at higher risk because they swallow more water when swimming, stay in the water longer, and play in the shallow water and sand, which are more contaminated. Participants in sports with a lot of water contact like triathlon and kite surfing are also at high risk, and even activities involving partial water contact like boating and fishing carry a 40% to 50% increase in risk of AGI compared with nonwater recreational activities. Stool cultures should be done when a recreational water illness is suspected, and the clinical dehydration scale is a useful clinical tool for assessing the treatment needs of affected children. CONCLUSION: Recreational water illness is the main attributable cause of AGI during swimming season. Recognition that swimming is a substantial source of illness can help prevent recurrent and secondary cases. Rotavirus vaccine is highly recommended for children who will swim frequently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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