Fermentation technologies for the production of exopolysaccharide- synthesizing Lactobacillus rhamnosus concentrated cultures
Notice bibliographique
Résumé
The exopolysaccharide (EPS)-producing cultures such as Lactobacillus rhamnosus RW-9595M present a challenge for the culture producers because the high viscosity of the fermented growth medium makes it difficult to recover the cells by centrifugation or filtration. This study examined four approaches to reduce viscosity of the medium while producing high cell densities: incubation temperature, extended incubation in the stationary growth phase, production in alginate gel beads and fed-batch fermentation technology. Automated spectrophotometry (AS) was used to study the effects of temperature, pH and lactate level on growth of the strain. In AS assays, there was no significant difference in final maximal biomass production at temperatures ranging between 34°C to 44°C, but lower yields were noted at 46°C. A pH below 6.0 and a lactate concentration higher than 4% almost completely prevented growth. Under batch fermentation conditions, the viscosity of the medium obtained at 37°C was two fold higher than for 44°C. For cultures produced at 37°C, centrifugation at 10000 g during 5 min did not allow complete recovery of cells, in contrast to cultures grown at 44°C. An extended period of incubation (5 hrs) in the stationary growth phase did not reduce the final viscosity of the growth medium. For similar biomass levels, the glucose-based fed-batch fermentation allowed a 40% reduction in viscosity of the fermented medium in comparison to traditional batch cultures. High-density cell populations (3 x 1010 CFU/g) were obtained when L. rhamnosus RW-9595M was grown in alginate beads. However, overall biomass yields in the immobilized cell bioreactor were half of those obtained in free-cell fermentations. Therefore three methods of producing concentrated EPS-producing cultures are proposed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».