Fermentation technologies for the production of exopolysaccharide- synthesizing Lactobacillus rhamnosus concentrated cultures
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The exopolysaccharide (EPS)-producing cultures such as Lactobacillus rhamnosus RW-9595M present a challenge for the culture producers because the high viscosity of the fermented growth medium makes it difficult to recover the cells by centrifugation or filtration. This study examined four approaches to reduce viscosity of the medium while producing high cell densities: incubation temperature, extended incubation in the stationary growth phase, production in alginate gel beads and fed-batch fermentation technology. Automated spectrophotometry (AS) was used to study the effects of temperature, pH and lactate level on growth of the strain. In AS assays, there was no significant difference in final maximal biomass production at temperatures ranging between 34ºC to 44ºC, but lower yields were noted at 46ºC. A pH below 6.0 and a lactate concentration higher than 4% almost completely prevented growth. Under batch fermentation conditions, the viscosity of the medium obtained at 37ºC was two fold higher than for 44ºC. For cultures produced at 37ºC, centrifugation at 10000 g during 5 min did not allow complete recovery of cells, in contrast to cultures grown at 44ºC. An extended period of incubation (5 hrs) in the stationary growth phase did not reduce the final viscosity of the growth medium. For similar biomass levels, the glucose-based fed-batch fermentation allowed a 40% reduction in viscosity of the fermented medium in comparison to traditional batch cultures. High-density cell populations (3 x 10(10) CFU/g) were obtained when L. rhamnosus RW-9595M was grown in alginate beads. However, overall biomass yields in the immobilized cell bioreactor were half of those obtained in free-cell fermentations. Therefore three methods of producing concentrated EPS-producing cultures are proposed
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle