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Enregistrement W2156060372 · doi:10.1061/(asce)hy.1943-7900.0000572

Use of Index Gradients and Default Tailwater Depth as Aids to Hydraulic Modeling of Flow-Through Rockfill Dams

2012· article· en· W2156060372 sur OpenAlexaff
David Hansen, Ali Roshanfekr

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDam Engineering and Safety
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailwaterHydraulic structureFlow (mathematics)Hydraulic headGeologyParametric statisticsGeotechnical engineeringHydraulicsEngineeringMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To assess the potential for unraveling failure of flow-through rockfill dams, a systematic study of three aspects of the hydraulic design of these structures was conducted. First, the gradient that is most useful in independently computing the height of the point of first flow emergence was established. The proposed method is based on the idea of the angle of the emergent flow field within the toe of the structure. Secondly, as a result, this study presents a method for independently computing the variation in hydraulic head within the vertical that allows the toe of the structure (i.e., downstream from the vertical associated with first flow emergence) to be isolated. This is based in part on a separate parametric study of 24 numerically simulated flow-through rockfill dams. Thirdly, the gradient that allows for the independent estimation of the default tailwater depth is presented and verified, with the help of laboratory results. The hope is that these three computational tools will facilitate the design and assessment of flow-through rockfill structures, as a particular class of pseudohydraulic structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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