Immunodeficient Mouse Strains Display Marked Variability in Growth of Human Melanoma Lung Metastases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Immunodeficient mice serve as critical hosts for transplantation of xenogeneic cells for in vivo analysis of various biological processes. Because investigators typically select one or two immunodeficient mouse strains as recipients, no comprehensive study has been published documenting differences in human tumor engraftment. Taking advantage of the increased metastatic potential of RhoC-expressing human (A375) melanoma cells, we evaluate four immunodeficient mouse strains: severe combined immunodeficiency (scid), nonobese diabetic (NOD)-scid, NOD-scid beta2m(null), and NOD-scid IL2Rgamma(null) as xenograft tumor recipients. EXPERIMENTAL DESIGN: Bioluminescence, magnetic resonance imaging, and histopathology were used to monitor serial tumor growth. Natural killer (NK) cell function was examined in each mouse strain using standard (51)Chromium release assays. RESULTS: Melanoma metastases growth is delayed and variable in scid and NOD-scid mice. In contrast, NOD-scid beta2m(null) and NOD-scid IL2Rgamma(null) mice show rapid tumor engraftment, although tumor growth is variable in NOD-scid beta2m(null) mice. NK cells were detected in all strains except NOD-scid IL2Rgamma(null), and in vitro activated scid, NOD-scid, and NOD-scid beta2m(null) NK cells kill human melanoma lines and primary melanoma cells. Expression of human NKG2D ligands MHC class I chain-related A and B molecules renders melanoma susceptible to murine NK cell-mediated cytotoxicity and killing is inhibited by antibody blockade of murine NKG2D. CONCLUSIONS: Murine NKG2D recognition of MICA/B is an important receptor-ligand interaction used by NK cells in immunodeficient strains to limit engraftment of human tumors. The absolute NK deficiency in NOD-scid IL2Rgamma(null) animals makes this strain an excellent recipient of melanoma and potentially other human malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».