Invasive <i>Streptococcus iniae</i> Infections Outside North America
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus iniae, a fish pathogen causing infections in aquaculture farms worldwide, has only been reported to cause human infections in North America. In this article, we report the first two cases of invasive S. iniae infections in two Chinese patients outside North America. While the first patient presented with bacteremic cellulitis, which is the most common presentation in previous cases, the second patient represents the first recognized case of S. iniae osteomyelitis. Both S. iniae strains isolated from the two patients were either misidentified or unidentified by three commercial systems and were only identified by 16S rRNA gene sequencing. Since no currently available commercial system for bacterial identification includes S. iniae in its database, 16S rRNA gene sequencing is the most practical and reliable method to identify the bacterium at the moment. In contrast to the distinct genetic profile described previously in clinical isolates from Canada, the present two isolates and a clinical isolate from a Canadian patient were found to be genetically unrelated, as demonstrated by pulsed-field gel electrophoresis. Morphologically, colonies of both isolates were also larger, more beta-hemolytic and mucoid, which differ from the usual morphotype described for S. iniae. Owing to their habit of cooking and eating fresh fish, the Asian population is strongly associated with S. iniae infections. As a result of the difficulty in making microbiological diagnosis in patients with cellulitis and the problem of identification in most clinical microbiology laboratories, the prevalence of S. iniae infections, especially in the Asian population, may have been under-estimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».