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Enregistrement W2156066001 · doi:10.1242/jeb.014951

Role of the PGC-1 family in the metabolic adaptation of goldfish to diet and temperature

2008· article· en· W2156066001 sur OpenAlexaff
Christophe M. R. LeMoine, Christine E. Genge, Christopher D. Moyes

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitrate synthaseBiologyPeroxisomePeroxisome proliferator-activated receptorCoactivatorEndocrinologyGene expressionCytochrome c oxidaseInternal medicineBeta oxidationFatty acid synthaseGeneMitochondrionEnzymeMetabolismBiochemistryTranscription factorLipid metabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In mammals, the peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR) gamma coactivator-1 (PGC-1) family members and their binding partners orchestrate remodelling in response to diverse challenges such as diet, temperature and exercise. In this study, we exposed goldfish to three temperatures (4, 20 and 35 degrees C) and to three dietary regimes (food deprivation, low fat and high fat) and examined the changes in mitochondrial enzyme activities and transcript levels for metabolic enzymes and their genetic regulators in red muscle, white muscle, heart and liver. When all tissues and conditions were pooled, there were significant correlations between the mRNA for the PGC-1 coactivators (both alpha and beta) and mitochondrial transcripts (citrate synthase), metabolic gene regulators including PPARalpha, PPARbeta and nuclear respiratory factor-1 (NRF-1). PGC-1beta was the better predictor of the NRF-1 axis, whereas PGC-1alpha was the better predictor of the PPAR axis (PPARalpha, PPARbeta, medium chain acyl CoA dehydrogenase). In contrast to these intertissue/developmental patterns, the response of individual tissues to physiological stressors displayed no correlations between mRNA for PGC-1 family members and either the NRF-1 or PPAR axes. For example, in skeletal muscles, low temperature decreased PGC-1alpha transcript levels but increased mitochondrial enzyme activities (citrate synthase and cytochrome oxidase) and transcripts for COX IV and NRF-1. These results suggest that in goldfish, as in mammals, there is a regulatory relationship between (i) NRF-1 and mitochondrial gene expression and (ii) PPARs and fatty acid oxidation gene expression. In contrast to mammals, there is a divergence in the roles of the coactivators, with PGC-1alpha linked to fatty acid oxidation through PPARalpha, and PGC-1beta with a more prominent role in mediating NRF-1-dependent control of mitochondrial gene expression, as well as distinctions between their respective roles in development and physiological responsiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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