Role of the PGC-1 family in the metabolic adaptation of goldfish to diet and temperature
Notice bibliographique
Résumé
In mammals, the peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR) gamma coactivator-1 (PGC-1) family members and their binding partners orchestrate remodelling in response to diverse challenges such as diet, temperature and exercise. In this study, we exposed goldfish to three temperatures (4, 20 and 35 degrees C) and to three dietary regimes (food deprivation, low fat and high fat) and examined the changes in mitochondrial enzyme activities and transcript levels for metabolic enzymes and their genetic regulators in red muscle, white muscle, heart and liver. When all tissues and conditions were pooled, there were significant correlations between the mRNA for the PGC-1 coactivators (both alpha and beta) and mitochondrial transcripts (citrate synthase), metabolic gene regulators including PPARalpha, PPARbeta and nuclear respiratory factor-1 (NRF-1). PGC-1beta was the better predictor of the NRF-1 axis, whereas PGC-1alpha was the better predictor of the PPAR axis (PPARalpha, PPARbeta, medium chain acyl CoA dehydrogenase). In contrast to these intertissue/developmental patterns, the response of individual tissues to physiological stressors displayed no correlations between mRNA for PGC-1 family members and either the NRF-1 or PPAR axes. For example, in skeletal muscles, low temperature decreased PGC-1alpha transcript levels but increased mitochondrial enzyme activities (citrate synthase and cytochrome oxidase) and transcripts for COX IV and NRF-1. These results suggest that in goldfish, as in mammals, there is a regulatory relationship between (i) NRF-1 and mitochondrial gene expression and (ii) PPARs and fatty acid oxidation gene expression. In contrast to mammals, there is a divergence in the roles of the coactivators, with PGC-1alpha linked to fatty acid oxidation through PPARalpha, and PGC-1beta with a more prominent role in mediating NRF-1-dependent control of mitochondrial gene expression, as well as distinctions between their respective roles in development and physiological responsiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».