Compensating I–Q Imperfections in Hybrid RF/Digital Predistortion With an Adapted Lookup Table Implemented in an FPGA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The performance of hybrid RF/digital predistortion (RF-DPD) is limited, due to in-phase (I) and quadrature-phase (Q) imperfection in its key component, the RF vector multiplier, and the associated circuitry. These imperfections cause errors, in terms of implemented gain and phase of the predistortion function. This brief presents the methodology of implementing hybrid RF-DPD with a lookup table (LUT) adapted to compensate for hardware related I-Q imperfections of the RF vector multiplier within the digital signal processing domain. This modified LUT will accurately compensate for I-Q imperfection, without needing a precise tuning of the control voltages at the pins of the RF vector multiplier. This brief also presents the test setup for characterizing the RF-DPD system to obtain the I-Q imperfections within it and utilizes this information to modify the LUT to compensate for these imperfections. To verify the capability of the modified LUT in compensating for the I-Q imperfections, an experimental validation is carried out by linearizing a class-AB base station power amplifier using the hybrid RF-DPD system developed with an Altera Stratix field-programmable gate array (FPGA) evaluation board. In addition to the 12-dB adjacent-channel leakage ratio obtained using static RF-DPD, an improvement of 2.5 dB is achieved using the proposed I-Q compensation technique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle