Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Kerala is characterized by a high density of public and private health infrastructure. While less inequality in access has been reported in this Indian state, few studies have looked at problems found within cities. Escalation of costs of private services and reduced public investments could generate some inequalities in access for the poor. OBJECTIVE: To assess factors associated with utilization and source of outpatient care in urban Kerala, and to discuss policy implications with regards to access to care. METHODS: A multilevel analysis of individual and urban characteristics associated with utilization and source of outpatient care was conducted using data from a 1995-96 survey by the National Sample Survey Organisation on health care in urban Kerala. RESULTS: There is a high level of utilization (83.6%) of allopathic medical services. Controlling for illness severity and age, utilization thereof was lower for the very poor (OR 0.13 [0.03; 0.49]), inhabitants of medium towns (OR 0.20 [0.05; 0.70]), and inhabitants of cities with a lower proportion of permanent material (pucca) houses (0.21 [0.06; 0.72]). Among all users, 77% resorted to a private source of care. Utilization of a private provider was less likely for the very poor (OR 0.13 [0.03; 0.51]) and individuals from casual worker households (OR 0.54 [0.30; 0.97]), while it was more likely for inhabitants of cities from both low public bed density districts (OR 4.08 [1.05; 15.95]) and high private bed density districts (OR 5.83 [2.34; 14.53]). Problems of quality and accessibility of the public sector were invoked to justify utilization of private clinics. A marked heterogeneity in utilization of outpatient care was found between cities of various sizes and characteristics. CONCLUSION: This study confirms high utilization of private outpatient care in Kerala and suggests problems of access for the poorest. Even in a context of high public availability and considering the health transition factor, relying on the development of the private sector to respond to increasing health care needs could create inequalities in access. Investing in the public urban primary care system and ensuring access to quality health care for the poorest is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».