Association of Exposure to Di-2-Ethylhexylphthalate Replacements With Increased Insulin Resistance in Adolescents From NHANES 2009–2012
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Di-isononyl phthalate (DINP) and di-isodecyl phthalate (DIDP) are environmental chemicals increasingly used to replace di-2-ethylhexylphthalate (DEHP) and commonly found in processed foods. Phthalate exposures, in particular DEHP, have been associated with insulin resistance in adolescents, but there are no data regarding the two substitutes, DINP and DIDP. OBJECTIVE: This study aimed to examine associations of DINP, DIDP, and DEHP with insulin resistance outcomes. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This was a cross-sectional analysis of 2009-2012 National Health and Nutrition Examination Surveys (NHANES) composed of 356 fasting 12-19-year-olds. MAIN OUTCOME MEASURES: Insulin resistance as a categorical outcome expressed as homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), using a cut point of 4.39 to define insulin resistance. We also examined continuous HOMA-IR as an outcome in secondary analyses. RESULTS: Controlling for demographic and behavioral factors, diet, age, body mass index, and urinary creatinine, for each log increase in DINP metabolite, a 0.08 (P = .001) increase in HOMA-IR was identified. Compared with the first tertile of DINP (23.4% adjusted prevalence), the third tertile was associated with a 34.4% prevalence (95% confidence interval [CI], 27.3-41.6%; P = .033) of insulin resistance. Similarly, compared with the first tertile of DEHP (20.5% adjusted prevalence), the third tertile had 37.7% prevalence (95% CI 29.8-45.6%; P = .003). CONCLUSIONS: Urinary DINP concentrations were associated with increased insulin resistance in this cross-sectional study of adolescents. The previously identified association of DEHP with insulin resistance was also confirmed. Further, longitudinal studies are needed to confirm these associations, with the possibility to assess opportunities for intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».