Clouds are not normal occluders, and other oddities: More interactions between textures and lightness illusions
Notice bibliographique
Résumé
Identical textured disks can appear white or black depending on the luminance properties of the surrounding textured region (B. L. Anderson & J. Winawer, 2005, 2008). This occurs when the stimulus is perceptually segmented in three layers: (1) a uniform foreground disk, (2) a uniform background surface, and (3) a cloud-like layer that covers parts of the foreground and background regions. However, local occlusion cues fail to predict the pattern of data observed, suggesting that in some cases a different strategy may be adopted depending on texture characteristics (F. J. A. M. Poirier, 2009). Here, we produced a variety of stimuli using three different textures and several luminance configurations (including the White and inverse White configurations and the Anderson-Winawer illusion), for which participants reported the perceived characteristics of the central disk (e.g., lightness, transparency, whether the disk was textured). The results show several interactions between textures and luminance configurations, which we account for using mathematical models of previously documented strategies. We show how the strategies chosen depend on an interaction between texture properties and luminance configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».