Prevalence of Geographic tongue and Related Predisposing Factors in 7-18 Year-Old Students in Kermanshah, Iran 2014
Notice bibliographique
Résumé
Geographic tongue is a benign lesion at the dorsum and margins of the tongue that sometimes causes pain and burning sensation. This lesion is characterized by an erythematous area with white or yellow folded edges. The predisposing factors of this lesion include heredity, allergies, psoriasis, stress, fissured tongue and consumption of some foods. The present study was conducted to investigate the prevalence of geographic tongue and its related factors among the 7-18 year-old students in Kermanshah, Iran. This descriptive cross-sectional study was carried out in three schools in Kermanshah using multi-stage random cluster sampling method. A total number of 3600 students were examined (1800 girls and 1800 boys). Demographic data and the results of examinations were recorded in a questionnaire. The factors affecting the incidence of geographic tongue were analyzed by the SPSS-20 software and the Chi-square test.The prevalence of geographic tongue was 7.86% (283 individuals). The incidence of this lesion was significantly higher in males than in females (p<0.01). There was no relationship between geographic tongue and psoriasis or fissured tongue. Pain and discomfort during eating was more prevalent in those with geographic tounge compared to those without this condition (p<0.02). The prevalence of geographic tongue among the studied population was 7.86%, and the prevalence of geographic tongue in male students was higher than in female students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».