Duodenal-jejunal bypass protects GK rats from β-cell loss and aggravation of hyperglycemia and increases enteroendocrine cells coexpressing GIP and GLP-1
Notice bibliographique
Résumé
Dramatic improvement of type 2 diabetes is commonly observed after bariatric surgery. However, the mechanisms behind the alterations in glucose homeostasis are still elusive. We examined the effect of duodenal-jejunal bypass (DJB), which maintains the gastric volume intact while bypassing the entire duodenum and the proximal jejunum, on glycemic control, β-cell mass, islet morphology, and changes in enteroendocrine cell populations in nonobese diabetic Goto-Kakizaki (GK) rats and nondiabetic control Wistar rats. We performed DJB or sham surgery in GK and Wistar rats. Blood glucose levels and glucose tolerance were monitored, and the plasma insulin, glucagon-like peptide-1 (GLP-1), and glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) levels were measured. β-Cell area, islet fibrosis, intestinal morphology, and the density of enteroendocrine cells expressing GLP-1 and/or GIP were quantified. Improved postprandial glycemia was observed from 3 mo after DJB in diabetic GK rats, persisting until 12 mo after surgery. Compared with the sham-GK rats, the DJB-GK rats had an increased β-cell area and a decreased islet fibrosis, increased insulin secretion with increased GLP-1 secretion in response to a mixed meal, and an increased population of cells coexpressing GIP and GLP-1 in the jejunum anastomosed to the stomach. In contrast, DJB impaired glucose tolerance in nondiabetic Wistar rats. In conclusion, although DJB worsens glucose homeostasis in normal nondiabetic Wistar rats, it can prevent long-term aggravation of glucose homeostasis in diabetic GK rats in association with changes in intestinal enteroendocrine cell populations, increased GLP-1 production, and reduced β-cell deterioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».