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Enregistrement W2156098306 · doi:10.1080/19338240903338247

Wood Dust Levels in Alberta Sawmills

2009· article· en· W2156098306 sur OpenAlexaffabout
Michael W. Yamanaka, Tee L. Guidotti, Niels Koehncke, F. Maurice Taylor, Chris Taylor, Lloyd Harman

Notice bibliographique

RevueArchives of Environmental & Occupational Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensWorkers Compensation Board of British ColumbiaUniversity of SaskatchewanAlberta HealthWorkers Compensation Board of AlbertaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthEnvironmental scienceOccupational exposureParticulatesOccupational medicineToxicologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sawmills in the Canadian province of Alberta were surveyed in order to identify occupations at greatest risk and to guide compliance measures. Two hundred and ten wood dust samples (inhalable) were collected from nine Alberta sawmills using Institute of Occupational Medicine (IOM) personal samplers. Nine percent of samples exceeded 5 mg/m(3) 8-hour time-weighted average (TWA) for total dust. There was a significant statistical difference (p < .001) between the median and geometric mean inhalable particulate matter (IPM) dust levels for 4 aggregated occupational groups. Levels were highest for cleanup workers (3.5 mg/m(3)), followed by the maintenance, planermill, and sawmill occupational groups, as were other measures of dust levels. In response to these findings, the Alberta Forest Products Association undertook a program to train sawmill managers to implement these recommendations on engineering controls, administrative controls, and personal protective equipment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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