Discovery of a magnetic field in the O9 sub-giant star HD 57682 by the MiMeS Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report the detection of a strong, organized magnetic field in the O9IV star HD 57682, using spectropolarimetric observations obtained with ESPaDOnS at the 3.6 m Canada–France–Hawaii Telescope within the context of the Magnetism in Massive Stars (MiMeS) Large Programme. From the fitting of our spectra using non local thermodynamic equilibrium model atmospheres, we determined that HD 57682 is a 17+19−9M⊙ star with a radius of 7.0+2.4−1.8R⊙ and a relatively low mass loss rate of 1.4+3.1−0.95× 10−9M⊙yr−1. The photospheric absorption lines are narrow, and we use the Fourier transform technique to infer v sini= 15 ± 3 kms−1. This v sini implies a maximum rotational period of 31.5d, a value qualitatively consistent with the observed variability of the optical absorption and emission lines, as well as the Stokes V profiles and longitudinal field. Using a Bayesian analysis of the velocity resolved Stokes V profiles to infer the magnetic field characteristics, we tentatively derive a dipole field strength of 1680+134−356G. The derived field strength and wind characteristics imply a wind that is strongly confined by the magnetic field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».