Humor and laughter in palliative care: An ethnographic investigation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Humor and laughter are present in most of human interaction. Interactions in health care settings are no exception. Palliative care practitioners know from experience that humor and laughter are common in palliative care despite the seriousness of the care context. Research establishing the significance of humor in care of the dying is limited. METHODS: Clinical ethnography conducted in a 30-bed inpatient palliative care unit served as the means of exploring the functions of humor in care of the dying. Clinical ethnography is intended for examination of the human experience of illness or of caregiving in an interpersonal context (Kleinman, 1992). The method emphasizes the subjective experience and the realm of communication and interaction for both patients and caregivers. Data were collected through participant observation, informal interviews with patients and families, and semistructured interviews with members of the health care team. RESULTS: Humor and laughter were widespread and important in the research setting. An overall attitude of good humor prevailed. Within that atmosphere, humor served myriad functions. Functions were identified in three overarching themes; building relationships, contending with circumstances, and expressing sensibility. Humor among patients, families, and staff most commonly served to build therapeutic relationships, relieve tension, and protect dignity and a sense of worth. Humor was particularly significant in maintaining collegial relationships, managing stressful situations, and maintaining a sense of perspective. SIGNIFICANCE OF RESULTS: Findings established the significance of humor and laughter as humanizing dimensions of care of the dying and contributes to the volume of research supporting evidence-based practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».