Evidence summaries: the evolution of a rapid review approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rapid reviews have emerged as a streamlined approach to synthesizing evidence - typically for informing emergent decisions faced by decision makers in health care settings. Although there is growing use of rapid review 'methods', and proliferation of rapid review products, there is a dearth of published literature on rapid review methodology. This paper outlines our experience with rapidly producing, publishing and disseminating evidence summaries in the context of our Knowledge to Action (KTA) research program. METHODS: The KTA research program is a two-year project designed to develop and assess the impact of a regional knowledge infrastructure that supports evidence-informed decision making by regional managers and stakeholders. As part of this program, we have developed evidence summaries - our form of rapid review - which have come to be a flagship component of this project. Our eight-step approach for producing evidence summaries has been developed iteratively, based on evidence (where available), experience and knowledge user feedback. The aim of our evidence summary approach is to deliver quality evidence that is both timely and user-friendly. RESULTS: From November 2009 to March 2011 we have produced 11 evidence summaries on a diverse range of questions identified by our knowledge users. Topic areas have included questions of clinical effectiveness to questions on health systems and/or health services. Knowledge users have reported evidence summaries to be of high value in informing their decisions and initiatives. We continue to experiment with incorporating more of the established methods of systematic reviews, while maintaining our capacity to deliver a final product in a timely manner. CONCLUSIONS: The evolution of the KTA rapid review evidence summaries has been a positive one. We have developed an approach that appears to be addressing a need by knowledge users for timely, user-friendly, and trustworthy evidence and have transparently reported these methods here for the wider rapid review and scientific community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,609 | 0,803 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,048 | 0,039 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,016 |
| Communication savante | 0,042 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».