MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2156106052 · doi:10.1111/j.1365-2699.2007.01761.x

Compositional changes over space and time along an occurrence–abundance continuum: anthropogenic homogenization of the North American avifauna

2007· article· en· W2156106052 sur OpenAlexaboutno aff
Frank A. La Sorte, Michael L. McKinney

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorthern Research StationU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésAbundance (ecology)Breeding bird surveyEcologyRelative species abundanceDistance decayHomogenization (climate)GeographyAsymptoteSpecies richnessSpatial ecologyBiologyBiodiversityMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Changes in community attributes due to the influence of anthropogenic activities have been examined primarily using occurrence data with little consideration of associated changes in abundance. To determine how this influences our perception of biotic homogenization, we examined compositional patterns for avian assemblages over space and time along an occurrence–abundance continuum. Location The contiguous United States and southern Canada. Methods We examined avian assemblages at 951 Breeding Bird Survey (BBS) routes from 1970 to 2005 that contained a total of 443 species. We used five dissimilarity indices to estimate compositional patterns along an occurrence–abundance continuum of assemblage structure (from species occurrence to transformed abundance to raw abundance) for 396,925 unique combinations of BBS route pairs. We examined annual plots of dissimilarity by distance between BBS routes pairs to estimate spatial and temporal patterns for each index. Results Dissimilarity declined with increasing distance between route pairs for occurrence and transformed abundance, reaching an asymptote at approximately 2500 km. For raw abundance, dissimilarity peaked at intermediate distances (1000–2500 km) with no evidence of an asymptote. Avian assemblages became more similar over time at all points along the continuum. Occurrence and transformed abundance presented the weakest temporal trends, which were uniform or poorly delineated as a function of distance between routes. Raw abundance presented the strongest temporal trends, which declined in strength with increasing distance between routes. Main conclusions With the addition of abundance, there was a substantial and consistent pattern of degradation of β‐diversity for North American avifauna that differed considerably from that observed from occurrence data alone. The geographical expansion of a few species, which recently benefited from the direct and indirect consequences of anthropogenic activities, probably played a prominent role in these patterns. When broad‐scale expansions in occupancy are evident, minor gains in similarity based on species occurrence can mask more substantial gains in similarity based on local abundance. When abundance information is unavailable, its role can be estimated by how occupancy has responded geographically to anthropogenic activities and the expectations of the abundance–occupancy relationship. Our findings support previous work indicating that widespread and locally abundant species will tend to benefit more from anthropogenic activities, creating a possible synergism that enhances biotic homogenization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of BiogeographyMême sujetEcology and Vegetation Dynamics StudiesTravaux en français237 207