Exploring the Relationship between Social Capitals and English Language Achievement within a Specific Grade and Context
Notice bibliographique
Résumé
An achievement test based on schema theory (S-Test) was developed on the passages comprising the English textbook taught at grade three in state high schools in Iran and administered concurrently with a validated and reliable Social Capital Scale (SCS) to four hundred seventy seven male and female participants. The Z-scores obtained on the S-Test were utilized to divide the participants into high, middle and low achievers. Among the ten factors underlying the SCS, i.e., Self Volunteering, Receptive Relatives, Maternal Supervision, Parental Monitoring, Teacher Consultation, Parental Expectation, Parental Rapport, Family Religiosity, Helpful Others and Parent Availability, high achievers’ Family Religiosity correlated significantly with their S-Test whereas a significant correlation was found between Parental Monitoring and S-Test for middle achievers, indicating that social capitals of these two ability groups function differently. The results also showed while middle achievers’ scores on the semantic subtest of S-Test related significantly and positively to Parental Monitoring, Teacher Consultation and Family Religiosity, they correlated significantly but negatively with Parental Expectation and Helpful Others on the syntactic subtest. The semantic subtest also revealed the highest significant and negative relationship with low achievers’ Teacher Consultation. The findings are discussed and suggestions are made for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».