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Enregistrement W2156116283 · doi:10.1002/cmdc.201100194

Antagonism of the Stat3–Stat3 Protein Dimer with Salicylic Acid Based Small Molecules

2011· article· en· W2156116283 sur OpenAlexaff
Steven Fletcher, Brent D. G. Page, Xiaolei Zhang, Peibin Yue, Zhihua Li, Sumaiya Sharmeen, Jagdeep Singh, Wei Zhao, Aaron D. Schimmer, Suzanne Trudel, James Turkson, Patrick T. Gunning

Notice bibliographique

RevueChemMedChem · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkAmgen (Canada)Ontario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésChemistrySTAT3In vitroPhosphorylationSH2 domainBiochemistryCancer researchProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcMolecular biologyCell biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than 50 new inhibitors of the oncogenic Stat3 protein were identified through a structure-activity relationship (SAR) study based on the previously identified inhibitor S3I-201 (IC₅₀ =86 μM, K(i) >300 μM). A key structural feature of these inhibitors is a salicylic acid moiety, which, by acting as a phosphotyrosine mimetic, is believed to facilitate binding to the Stat3 SH2 domain. Several of the analogues exhibit higher potency than the lead compound in inhibiting Stat3 DNA binding activity, with an in vitro IC₅₀ range of 18.7-51.9 μM, and disruption of Stat3-pTyr peptide interactions with K(i) values in the 15.5-41 μM range. One agent in particular exhibited potent inhibition of Stat3 phosphorylation in both breast and multiple myeloma tumor cells, suppressed the expression of Stat3 target genes, and induced antitumor effects in tumor cells harboring activated Stat3 protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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